簡介
Hangzhou Deep Principle Technology Co., Ltd.（杭州深度原理科技有限責任公司），其品牌為 Deep Principle，是一家位於杭州的 AI for Materials 公司，專門開發人工智慧驅動的化學與材料研究工具。公司定位於 生成式 AI、第一性原理計算、量子化學 與 高通量實驗 的交匯點，目標是加速材料發現，並將研究工作流程從試錯方法轉向整合式、資料驅動的開發模式。
公司成立於 2024 年，透過企業導向的研發服務、專有軟體，以及結合軟硬體的工作流程，迅速在 AI for Science 領域建立形象。其公開資料顯示，公司服務於 新材料、日用化學品、能源、醫療保健與精細化學品 等客戶，並建構可自動化分子設計、反應預測、性能篩選與實驗驗證等部分的平台。
歷史與發展
Deep Principle 於 2024 年 2 月 21 日 成立，主要營運中心位於 杭州濱江區。公開紀錄與招募資料顯示，Jia Haojun 為創辦人兼執行長，Duan Chenru 為共同創辦人兼技術長。
公司早期發展迅速，從概念快速邁向平台商業化。公開描述指出，Deep Principle 首先建構 ReactiveAI 平台，後續升級為代理系統 Agent Mira，該系統被定位為可 orchestration 端到端研究任務的材料發現智慧代理。公司亦表示已開發整合式 高通量實驗室，以補充其計算工具，建立計算與實驗之間的回饋迴路。
另一項重要里程碑是吸引知名科技與投資機構的外部資本。媒體報導顯示，公司於 2025 年完成 大型 A 輪融資，2026 年完成 A3 輪融資，投資者包括科技導向與策略性基金。公開資料亦指出累計融資規模接近 人民幣 10 億元，惟確切總額因報導與融資階段而異。
業務營運與區塊
Deep Principle 的業務圍繞三個密切相關領域：
- 化學與材料發現的 AI 軟體平台
- 自動化或高通量實驗硬體與實驗室能力
- 企業客戶的客製化研發管線服務
公司自詡為全端 AI for Science 基礎設施供應商，將模型開發、計算篩選與實驗驗證整合於單一工作流程。其核心商業主張是降低工業客戶發現候選分子、配方、催化劑與材料系統所需的時間與成本。
Deep Principle 並非傳統塑膠加工商或聚合物生產商，而是位於創新鏈上游的 材料發現技術供應商。這使其處於支援 特用化學品、聚合物材料、能源材料與配方化學 等產業的更廣泛工業生態系統中。
產品與技術
Deep Principle 的技術堆疊以整合平台為核心，結合機器學習、基於物理的計算與實驗自動化。公開描述提及多項專有元件：
- ReactGen，分子生成模組
- Reactify，精確計算模組
- ReactControl，控制模型模組
- ReactBO，廣域或廣域篩選模組
- ReactNet，合成導航模組
- ReactHTE，高通量實驗模組
公司升級後的系統 Agent Mira 被描述為代理式 AI 科學家，可使用自然語言指令協調分子設計、反應預測、材料最佳化與相關研究任務。在公開申報與招募用語中，該平台亦與 生成式 AI、第一性原理計算 及化學與材料發現中的自主任務執行相關聯。
公司與相關資料所述技術能力包括：
- 分子生成與候選物提議
- 性能預測與篩選
- 反應路徑與合成路線分析
- 從實驗結果中進行閉環學習
- 供企業用戶使用的私有部署軟體套件
公司亦提及「AI Materials Factory」或類似自動化實驗室概念，顯示其長期路線圖包括軟體模型與機器人或半自動化實驗室操作之間的更緊密整合。
應用與終端市場
Deep Principle 所述終端市場集中於化學配方與材料性能為產品開發核心的產業。公開描述提及以下領域的活動：
- 新材料
- 能源與新能源應用
- 日用化學品與消費配方
- 醫療保健與生物醫學相關研發
- 精細化學品與催化材料
在更廣泛的塑膠與材料生態系統中，此定位之所以相關，是因為 聚合物添加劑、樹脂、催化劑、特用配方與性能材料通常需要與 Deep Principle 所提供相同類型的計算與實驗工作流程。公司的服務因此可能適用於 聚合物材料設計、添加劑選擇、功能配方 與其他上游開發任務，儘管公司公開揭露未提供詳細的僅限塑膠產品線。
全球布局與市場定位
Deep Principle 自詡為具有 全球抱負 與國際技術定位的公司，其公開資料將自身描述為「全球」或「世界」材料 AI 公司。其品牌、英文平台資料與招募聲明顯示，其刻意努力服務國內市場以外的企業客戶。
公司總部位於 浙江杭州，公開聯絡頁面列出其杭州辦公室位於 濱江區。部分第三方資料亦提及深圳或更廣泛的中國營運，但最一致的公司資料將主要基地置於杭州。
其市場定位最適合理解為 早期階段但資本充足的 AI 賦能材料發現專家，而非大眾市場製造商。公開報導顯示，其已吸引主要風險投資與策略投資者的興趣，這有助於其在中國 AI for Science 領域獲得能見度。
永續發展與環境倡議
Deep Principle 的公開敘事與永續發展密切相關，因為材料發現平台通常用於減少廢棄物、縮短開發週期並提升實驗室工作效率。公司對 閉環實驗 與 模型驅動候選物選擇 的強調，意味著可能減少重複的物理測試，從而降低研發環境中的資源消耗。
然而，公司現有公開揭露未提供詳細的永續發展指標、排放數據或正式環境目標。因此，其永續發展貢獻最適合描述為 間接且具賦能性，透過設計可能幫助客戶開發更高效化學品與材料的工具。
財務表現與經濟影響
Deep Principle 為私人持有公司，詳細財務報表未公開。現有報導顯示，自成立以來已透過多輪融資籌得大量風險資金，報導提及 2025–2026 年完成大型 A 輪 與 A3 輪 融資。
其經濟影響主要體現在三個領域：
- 來自風險投資、企業與科技基金的投資吸引力
- 計算化學、AI 與材料科學的高技能就業
- 為尋求縮短創新週期的客戶提供產業研發賦能
由於公司運作於賦能技術層，其經濟意義較不在於直接製造產出，而在於可能為下游化學、材料與製造企業帶來的生產力提升。
領導團隊與公司治理
公開資訊顯示 Jia Haojun 為創辦人兼執行長，Duan Chenru 為共同創辦人兼技術長。公司與招募資料亦指出領導團隊具備國際研究背景，以及計算化學、AI 與產業研發經驗。
已報導的股權與治理資訊顯示為創辦人主導的結構，並有風險投資者與策略性支持者參與。與常見的風險投資支持私人科技公司一樣，詳細董事會組成與治理揭露在公開領域有限。
創新與未來展望
Deep Principle 的創新策略以從軟體平台擴展為更完整的 AI 原生材料發現系統 為中心。公司未來方向似乎包括：
- 進一步將 Agent Mira 發展為自主研究代理
- 更廣泛企業部署 私有、可自訂的 AI 研發系統
- 擴展 高通量實驗 能力以支援閉環發現
- 在 能源材料、特用化學品與配方科學 中深化應用涵蓋範圍
其長期競爭地位將取決於是否能展現可重複的產業成果、可靠整合其計算與實驗室系統，以及維持技術人才與資本的取得。在快速演進的 AI for Science 領域，信譽很可能取決於經驗證的客戶成果，而非僅靠品牌。
摘要
Deep Principle 是一家位於杭州的 AI for Materials 公司，結合生成式 AI、第一性原理計算與高通量實驗，以加速化學與材料創新。雖然其並非塑膠製造商，但其平台與更廣泛的材料生態系統相關，包括聚合物、特用配方與工業化學，其中更快且更高效的研發工作流程日益重要。
參考文獻
- •
CPS+ eMarketplace. (n.d.). HANGZHOU DEEP PRINCIPLE TECHNOLOGY CO., LTDHANGZHOU DEEP PRINCIPLE TECHNOLOGY CO., LTD. CPS+ eMarketplace. https://www.chinaplasonline.com/eMarketplace/ExhibitorInfo?CompId=1029554Link