引言
杭州深度原理科技有限责任公司（Hangzhou Deep Principle Technology Co., Ltd.），旗下品牌为Deep Principle，是一家总部位于杭州的AI for Materials公司，专注于开发人工智能驱动的化学和材料研究工具。公司定位于生成式 AI、第一性原理计算、量子化学和高通量实验的交叉领域，目标是加速材料发现，并将研究工作流从试错方法转向集成的数据驱动开发模式。
公司成立于2024 年，通过企业导向的研发服务、专有软件以及软硬件结合的材料创新工作流，在 AI for Science 领域迅速建立了形象。其公开资料显示，公司服务于新材料、日用化学品、能源、医疗保健和精细化学品领域的客户，并正在构建一个能够自动化分子设计、反应预测、性能筛选和实验验证部分的平台。
历史与发展
Deep Principle 于2024 年 2 月 21 日成立，主要运营中心位于杭州滨江区。公开记录和招聘材料显示，贾浩俊为创始人兼首席执行官，段辰儒为联合创始人兼首席技术官。
公司早期发展迅速，从概念到平台商业化快速推进。公开描述中，Deep Principle 首先构建了 ReactiveAI 平台，随后将其升级为代理系统 Agent Mira，该系统被定位为能够编排端到端研究任务的材料发现智能代理。公司还表示已开发集成式高通量实验室，以补充其计算工具，实现计算与实验之间的反馈循环。
第二个重要里程碑是吸引了知名科技和投资支持者的外部资本。媒体报道显示，公司于 2025 年完成了大型 A 轮融资，2026 年完成了进一步的A3 轮融资，投资者包括科技导向和战略基金。公开资料还显示，累计融资规模接近人民币 10 亿元，尽管确切总额因报告和融资阶段而异。
业务运营与板块
Deep Principle 的业务围绕三个紧密相关的领域展开：
- 化学和材料发现的 AI 软件平台
- 自动化或高通量实验硬件及实验室能力
- 面向企业客户的定制化研发管线服务
公司将自己描述为全栈式AI for Science 基础设施提供商，将模型开发、计算筛选和实验验证整合在一个工作流中。其核心商业主张是降低工业客户发现候选分子、配方、催化剂和材料系统的时间和成本。
Deep Principle 并非传统的塑料加工商或聚合物生产商，而是作为材料发现技术提供商处于创新链的上游。这使其处于支持特种化学品、聚合物材料、能源材料和配方化学等行业的更广泛工业生态系统中。
产品与技术
Deep Principle 的技术栈以集成平台为中心，结合机器学习、基于物理的计算和实验自动化。公开描述中提到了多个专有组件：
- ReactGen，分子生成模块
- Reactify，精密计算模块
- ReactControl，控制模型模块
- ReactBO，广域或广域筛选模块
- ReactNet，合成导航模块
- ReactHTE，高通量实验模块
公司升级后的系统 Agent Mira 被描述为一个代理式 AI 科学家，能够使用自然语言指令协调分子设计、反应预测、材料优化及相关研究任务。在公开备案和招聘语言中，该平台还与生成式 AI、第一性原理计算以及化学和材料发现中的自主任务执行相关联。
公司及相关资料描述的技术能力包括：
- 分子生成与候选物提案
- 性能预测与筛选
- 反应路径与合成路线分析
- 从实验结果中闭环学习
- 面向企业用户的私有部署软件包
公司还提到了“AI Materials Factory”或类似的自动化实验室概念，表明其长期路线图包括软件模型与机器人或半自动化实验室操作之间的更紧密集成。
应用与终端市场
Deep Principle 所述的终端市场集中在化学配方和材料性能对产品开发至关重要的行业。公开描述中提到了以下领域的活动：
- 新材料
- 能源和新能源应用
- 日用化学品和消费配方
- 医疗保健和生物医学相关研发
- 精细化学品和催化材料
在更广泛的塑料和材料生态系统中，这一定位具有相关性，因为 聚合物添加剂、树脂、催化剂、特种配方和性能材料通常需要与 Deep Principle 提供的相同类型的计算和实验工作流。该公司的服务可能适用于聚合物材料设计、添加剂选择、功能配方和其他上游开发任务，尽管公司公开披露中未提供详细的仅限塑料的产品线。
全球存在与市场地位
Deep Principle 将自己定位为具有全球雄心和国际技术定位的公司，其公开材料将其描述为“全球”或“世界”材料 AI 公司。其品牌、英文平台材料和招聘声明表明其有意服务于国内市场之外的企业客户。
公司总部位于浙江杭州，公开联系页面列出了其杭州办公室位于滨江区。一些第三方资料也提到深圳或更广泛的中国业务，但最一致的公司材料将主要基地放在杭州。
其市场地位最好理解为 AI 赋能材料发现领域的早期但资本雄厚的专业公司，而非大众市场制造商。公开报道显示，它已吸引主要风险投资和战略投资者的兴趣，这有助于其在中国 AI for Science 领域获得知名度。
可持续性与环境倡议
Deep Principle 的公开叙事与可持续性紧密相关，因为材料发现平台通常用于减少浪费、缩短开发周期并提高实验室工作效率。公司对闭环实验和模型驱动候选物选择的强调意味着可能减少重复的物理测试，从而降低研发环境中的资源消耗。
不过，公司现有的公开披露中并未提供详细的可持续性指标、排放数据或正式的环境目标。因此，其可持续性贡献最好描述为间接且赋能性的，通过设计可能帮助客户开发更高效化学品和材料的工具。
财务表现与经济影响
Deep Principle 是一家私营公司，详细财务报表不公开。现有报道显示，自成立以来，它已通过多轮融资获得大量风险投资，报道提及 2025–2026 年的大型A 轮和A3 轮。
其经济影响主要体现在三个方面：
- 来自风险投资、企业和技术基金的投资吸引力
- 计算化学、AI 和材料科学领域的高技能就业
- 为寻求缩短创新周期的客户提供工业研发赋能
由于公司运营于赋能技术层，其经济意义更多在于可能为下游化学、材料和制造企业带来的生产力提升，而非直接制造产出。
领导层与公司治理
公开信息显示，贾浩俊为创始人兼首席执行官，段辰儒为联合创始人兼首席技术官。公司和招聘材料还指出，领导团队拥有国际研究背景以及计算化学、AI 和工业研发经验。
报告的股权和治理信息表明采用创始人主导的结构，并有风险投资者和战略支持者参与。与常见的风险投资支持的私营科技公司一样，详细的董事会组成和治理披露在公共领域有限。
创新与未来展望
Deep Principle 的创新战略以从软件平台扩展为更完整的AI 原生材料发现系统为中心。公司的未来方向似乎包括：
- 进一步将 Agent Mira 开发为自主研究代理
- 更广泛地部署私有、可定制的 AI 研发系统
- 扩展高通量实验能力以支持闭环发现
- 在能源材料、特种化学品和配方科学中深化应用覆盖
其长期竞争地位将取决于是否能展示可重复的工业成果、可靠地集成其计算和实验室系统，以及同时获得技术和资本。在快速演变的 AI for Science 领域，信誉很可能取决于经过验证的客户成果，而非仅靠品牌。
总结
Deep Principle 是一家总部位于杭州的AI for Materials公司，结合生成式 AI、第一性原理计算和高通量实验来加速化学和材料创新。虽然它不是塑料制造商，但其平台与更广泛的材料生态系统相关，包括聚合物、特种配方和工业化学，在这些领域更快、更高效的研发工作流日益重要。
参考文献
- •
CPS+ eMarketplace. (n.d.). HANGZHOU DEEP PRINCIPLE TECHNOLOGY CO., LTDHANGZHOU DEEP PRINCIPLE TECHNOLOGY CO., LTD. CPS+ eMarketplace. https://www.chinaplasonline.com/eMarketplace/ExhibitorInfo?CompId=1029554Link